为拓展学院学子的科研视野，促进院校间的学术交流，5月26日上午，中山大学袁岑溪副教授、苏军副教授在物理科学与技术学院办公楼105教室为学院师生作专题报告，学院教师代表及研究生代表参加了本次报告。
袁岑溪老师作了题为《统一有效核力的壳模型描述进展》的报告，围绕组态混合壳模型，回顾了从轻核到重核的壳模型研究历史，详细讲解了远离β稳定线的极端丰中子和丰质子原子核性质，介绍了轻核的跨壳激发效应，并以此阐释了原子核的壳模型在轻核应用中存在局限性的原因，为学生理解轻核、中重核内部相互作用机制的差别带来了深刻启发。报告最后，袁岑溪老师分享了其团队取得的重要成果。
苏军老师作了题为《机器学习在核数据评估与预测中的应用》的报告，从机器学习的数学原理和生活应用引入，通过生动形象的事例，深入浅出地阐述了机器学习在核数据评估与预测领域的作用，着重讲解了引入物理条件约束后，机器学习算法在评估和预测“散裂反应截面”和“光核吸收截面”等核数据时的优势。他提出了一种“揭开”BNN隐藏层物理图像的技术路线，为学院学子理解大数据分析的实际应用提供了新的研究视角。
会后，师生就“重核区是否具有跨壳激发现象”、“新幻数可能蕴含什么物理机制”及“如何在神经网络算法中加入物理约束”等相关问题持续在教室进行热烈的交流讨论，氛围十分融洽。
（物理科学与技术学院核物理组）
袁岑溪老师作报告
苏军老师作报告
